Sur ce graphique nous pouvons distinguer les projets liés par mots clés.
Un arc représente le nombre de mots clés qui relient deux projets selon leurs similitudes.
Nous pouvons dégager des clusters de cette représentation et les selectionner un à un.
Le degrés d'un noeuds est représenté par sa couleur, plus la nuance est foncé plus le degré du noeuds est élevé.
La taille de chaque noeuds dépend de son coefficient de cluster.
PARAMETRES
Sur ce tableau vous pouvez tirer des informations spécifiques aux graphes choisi:
La taille du graphe : Nombre d'arêtes que possède le graphe,
c'est à dire nombre de liaisons (le site A possède au minimum
un mots clés en communs avec le site B) pour le cluster choisi.
Degré : Nombre d'arêtes que possède un sommet i, c'est à dire
le nombre de mots clés en communs entre un site et les autres (exemple
: si le sommet A possède 4 arêtes, son degré sera égal à 4. Parmi ces
mots clés 4 d'entre eux sont utilisés aussi par d'autre site artistique).
Degré minimum : Le site (ou sommet) qui a le moins de mots clés en communs avec les autres sites.
Degré maximum : Le site (ou sommet) qui possède le plus de mot clés en commun avec les autres sites.
Degré moyen : En moyenne combien de mots clés en communs possède les sites entre eux dans le cluster choisi.
Coef cluster moyen : c'est la probabilité que deux voisins d'un sommet
(site) choisi aléatoirement soient eux-mêmes voisins. (exemple : un sommet A
possède 2 voisins B et C, le coefficient de clustering nous donne la probabilité
que B et C sois aussi connecté entre eux c'est à dire que B et C possède aussi
des mots clés communs).
Echelle : Si CCM proche de 0 => Les sites artistique du cluster choisi sont peu connecté entre eux.
Si CCM proche de 1 => Les sites artistique du cluster choisi sont très connectés entre eux.
GRAPHE DE CONCEPT
DESCRIPTION
Sur ce graphique nous pouvons distinguer les projets liés par mots clés.
Un arc représente le nombre de mots clés qui relie deux projets sel leurs similitudes.
Nous pouvons dégager des clusters de cette représentation et les selectionner un a uns.
Le degrés d'un noeuds et représenté par sa couleur, plus la nuance est foncé plus le degré du noeuds est élevé.
La taille de chaque noeuds depend de son coefficient de cluster.
PARAMETRES
Sur ce tableau vous pouvez tirer des informations spécifiques aux graphes choisi:
La taille du graphe : Nombre d'arêtes que possède le graphe,
c'est à dire nombre de liaisons (le site A possède au minimum
un mots clés en communs avec le site B) pour le cluster choisi.
Degré : Nombre d'arêtes que possède un sommet i, c'est à dire
le nombre de mots clés en communs entre un site et les autres (exemple
: si le sommet A possède 4 arêtes, son degré sera égal à 4. Parmi ces
mots clés 4 d'entre eux sont utilisés aussi par d'autre site artistique).
Degré minimum : Le site (ou sommet) qui a le moins de mots clés en communs avec les autres sites.
Degré maximum : Le site (ou sommet) qui possède le plus de mot clés en commun avec les autres sites.
Degré moyen : En moyenne combien de mots clés en communs possède les sites entre eux dans le cluster choisi.
Coef cluster moyen : c'est la probabilité que deux voisins d'un sommet
(site) choisi aléatoirement soient eux-mêmes voisins. (exemple : un sommet A
possède 2 voisins B et C, le coefficient de clustering nous donne la probabilité
que B et C sois aussi connecté entre eux c'est à dire que B et C possède aussi
des mots clés communs).
Echelle : Si CCM proche de 0 => Les sites artistique du cluster choisi sont peu connecté entre eux.
Si CCM proche de 1 => Les sites artistique du cluster choisi sont très connectés entre eux.
NUAGE DE MOTS CLES
Ce nuage de mot représente les mots les plus présents dans l'étude des concepts entre sites.
Plus le mot est gros, plus cela signifie qu'il est fréquent.
MATRICE D'ADJACENCE DU SECOND GRAPHE
Le tableau ci-dessus correspond à la matrice d'adjacence du cluster sélectionné. Ici on peut voir le poids de chaque arète et avoir une vision
globale sur le cluster des liaisons entre les sommets.
