Sur ce graphe (ou réseau) chaque noeud représente un artist run-space et chaque arc représente la similitude,
d'après les entités entre chaque comité d'artistes.
Le degré d'un noeud est représenté par sa couleur, plus la nuance est foncée plus le degré du noeud est élevé.
Cela fait transparaître le nombre de comités reliés à ce noeud.
La taille de chaque noeud dépend de son coefficient de clustering, qui va nous donner un indicateur de sa
capacité à relier les artists run-space entre eux à travers le réseau .
PARAMETRES
Sur ce tableau vous pouvez obtenir des informations spécifiques aux graphes choisis:
La taille du graphe : Nombre d'arêtes que possède le graphe,
c'est à dire nombre de liaisons (le site A possède au minimum
un mot clé en commun avec le site B) pour le cluster choisi.
Degré : Nombre d'arêtes que possède un sommet i, c'est à dire
le nombre de mots clés en commun entre un site et les autres (exemple
: si le sommet A possède 4 arêtes, son degré sera égal à 4. Parmi ces
mots clés 4 d'entre eux sont utilisés aussi par d'autres sites artistiques).
Degré minimum : Le site (ou sommet) qui a le moins de mots clés en commun avec les autres sites.
Degré maximum : Le site (ou sommet) qui possède le plus de mots clés en commun avec les autres sites.
Degré moyen : En moyenne combien de mots clés en commun possèdent les sites entre eux dans le cluster choisi.
Coef cluster moyen : c'est la probabilité que deux voisins d'un sommet
(site) choisi aléatoirement soient eux-mêmes voisins. (exemple : un sommet A
possède 2 voisins B et C, le coefficient de clustering nous donne la probabilité
que B et C soient aussi connectés entre eux c'est à dire que B et C possèdent aussi
des mots clés en commun).
Echelle : Si CCM proche de 0 => Les sites artistiques du cluster choisi sont peu connectés entre eux.
Si CCM proche de 1 => Les sites artistiques du cluster choisi sont très connectés entre eux.
GRAPHE D'ENTITES
DESCRIPTION
Sur ce graphe (ou réseau) chaque noeud représente un mot présent au sein de toutes les données textuelles recueillies sur
un artist space-run et chaque arc représente la co-occurence de ce mot avec un autre (ou le nombre de fois où ces mots
se retrouvent au sein d'un même projet)
Le degré d'un noeud est représenté par sa couleur, plus la nuance est foncée plus le degré du noeud est élevé.
Cela fait transparaître le nombre de comités reliés à ce noeud.
La taille de chaque noeud dépend de son coefficient de clustering, qui va nous donner un indicateur de sa
capacité à relier les artists run-space entre eux à travers le réseau.
PARAMETRES
Sur ce tableau vous pouvez visualiser des informations spécifiques aux graphes choisis:
La taille du graphe : Nombre d'arêtes que possède le graphe,
c'est à dire nombre de liaisons (le site A possède au minimum
un mot clé en commun avec le site B) pour le cluster choisi.
Degré : Nombre d'arêtes que possède un sommet i, c'est à dire
le nombre de mots clés en commun entre un site et les autres (exemple
: si le sommet A possède 4 arêtes, son degré sera égal à 4. Parmi ces
mots clés 4 d'entre eux sont utilisés aussi par d'autres sites artistiques).
Degré minimum : Le site (ou sommet) qui a le moins de mots clés en commun avec les autres sites.
Degré maximum : Le site (ou sommet) qui possède le plus de mots clés en commun avec les autres sites.
Degré moyen : En moyenne combien de mots clés en commun possèdent les sites entre eux dans le cluster choisi.
Coef cluster moyen : c'est la probabilité que deux voisins d'un sommet
(site) choisi aléatoirement soient eux-mêmes voisins. (exemple : un sommet A
possède 2 voisins B et C, le coefficient de clustering nous donne la probabilité
que B et C soient aussi connectés entre eux c'est à dire que B et C possèdent aussi
des mots clés en commun).
Echelle : Si CCM proche de 0 => Les sites artistique du cluster choisi sont peu connecté entre eux.
Si CCM proche de 1 => Les sites artistique du cluster choisi sont très connectés entre eux.
NUAGE DE MOTS CLES
Ce nuage de mot représente les mots les plus présents dans les liaisons entre les sites.
Plus le mot est gros, plus cela signifie qu'il est fréquent.
MATRICE D'ADJACENCE DU SECOND GRAPHE
Le tableau ci-dessus correspond à la matrice d'adjacence du cluster sélectionné. Ici on peut voir le poids de chaque arète et avoir une vision
globale sur le cluster des liaisons entre les sommets.
